Základy statistických metod v Excelu a Power BI

target Začátečníci v oblasti statistiky a datové analýzy. Pracovníci v různých oblastech: management kvality, analýza procesů, IT, finance a další, kteří potřebují pracovat s daty. Junior datoví analytici, kteří chtějí rozvinout své schopnosti v oblasti základních statistických nástrojů.

content Úvod do statistiky Definice a důležitost statistiky v řízení a rozhodování. Využití statistiky v managementu kvality a analýze procesů. Statistika jako nástroj pro lepší rozhodování a optimalizaci. 2. Shromažďování dat Co měřit a jak správně nastavit sběr dat. Definování klíčových ukazatelů (KPI) a zajištění reprezentativnosti dat. Nastavení správného vzorkování a velikosti vzorku. 3. Základní statistické charakteristiky dat Průměr, medián, modus – jak je správně interpretovat. Rozptyl a směrodatná odchylka – měření variability dat. Bodové a intervalové odhady – jak odhadovat skutečné hodnoty. 4. Základní grafické nástroje pro analýzu dat Histogram – vizualizace distribuce dat. Trendové grafy – analýza vývoje dat v čase. Box Plot – vizualizace variability a detekce odlehlých hodnot. Tvorba a interpretace grafů v Excelu a Power BI. 5. Normální rozdělení dat Co je normální rozdělení a proč je důležité. Testování normality dat a jeho význam. Využití normálního rozdělení v řízení kvality a optimalizaci procesů. 6. Základy testování hypotéz Co je testování hypotéz a jak funguje. Jak ověřit hypotézy o datech pomocí statistických testů. P-hodnota a významnost výsledků – jak správně interpretovat výstupy. Jednoduché příklady testování hypotéz v Excelu. 7. Regresní analýza Co je regresní analýza a kdy ji použít. Základy lineární regrese: vztahy mezi proměnnými. Korelace a její interpretace. Vytvoření regresního modelu v Excelu a Power BI. Využití regresní analýzy pro předpovědi a strategické rozhodování. Předpoklady pro účast: Základní znalost Excelu – schopnost pracovat s tabulkami a funkcemi. Základní povědomí o Power BI – není nutné, ale výhodou. Pracovní metody: Praktická cvičení v Excelu – analýza a vizualizace dat. Ukázky a aplikace v Power BI – práce s datovými modely a vizualizacemi. Individuální a skupinová práce – aplikace statistických metod na reálné příklady.

goals Základy statistiky a datové analýzy v reálných aplikacích. Vytvářet grafy a vizualizace pomocí Excelu a Power BI. Provádět základní statistické výpočty: průměr, medián, rozptyl, odchylky a další statistické charakteristiky. Testovat hypotézy a hodnotit vztahy mezi proměnnými pomocí regresní analýzy.

skills

notice