Základní informace o kurzu

Zaměření: POWER BI a EXCEL Zaměření: POWER BI a EXCEL
Časový rozsah: 6 hodin Časový rozsah: 6 hodin
Úroveň kurzu: začátečník Úroveň: 1 = začátečník
Online forma kurzu: ANO Online forma kurzu: ANO
Prezenční forma kurzu: ANO Prezenční forma kurzu: ANO
Počet absolventů: 0 Počet úspěšných absolventů: 0

Získejte pevné základy ve statistických metodách a naučte se, jak efektivně analyzovat a vizualizovat data pomocí Excelu a Power BI. Tento kurz vás provede klíčovými analytickými technikami a jejich praktickou aplikací.

Seznámit účastníky s principy sběru a analýzy dat v organizaci.

Naučit je vypočítat a interpretovat základní statistické charakteristiky datových souborů.

Používat základní grafické nástroje pro vizualizaci a interpretaci dat.

Umožnit jim využít základy testování hypotéz a regresní analýzy pro hodnocení vztahů mezi proměnnými.

Lektor Lektor: Veronika Lencová, MBA., Ph.D.Veronika Lencová, MBA., Ph.D.

Pro koho je kurz určený?

  • Začátečníci v oblasti statistiky a datové analýzy.
  • Pracovníci v různých oblastech: management kvality, analýza procesů, IT, finance a další, kteří potřebují pracovat s daty.
  • Junior datoví analytici, kteří chtějí rozvinout své schopnosti v oblasti základních statistických nástrojů.

Co je obsahem kurzu?

  • Úvod do statistiky.
  • Definice a důležitost statistiky v řízení a rozhodování.
  • Využití statistiky v managementu kvality a analýze procesů.
  • Statistika jako nástroj pro lepší rozhodování a optimalizaci.
  • 2. Shromažďování dat.
  • Co měřit a jak správně nastavit sběr dat.
  • Definování klíčových ukazatelů (KPI) a zajištění reprezentativnosti dat.
  • Nastavení správného vzorkování a velikosti vzorku.
  • 3. Základní statistické charakteristiky dat.
  • Průměr, medián, modus – jak je správně interpretovat.
  • Rozptyl a směrodatná odchylka – měření variability dat.
  • Bodové a intervalové odhady – jak odhadovat skutečné hodnoty.
  • 4. Základní grafické nástroje pro analýzu dat.
  • Histogram – vizualizace distribuce dat.
  • Trendové grafy – analýza vývoje dat v čase.
  • Box Plot – vizualizace variability a detekce odlehlých hodnot.
  • Tvorba a interpretace grafů v Excelu a Power BI.
  • 5. Normální rozdělení dat.
  • Co je normální rozdělení a proč je důležité.
  • Testování normality dat a jeho význam.
  • Využití normálního rozdělení v řízení kvality a optimalizaci procesů.
  • 6. Základy testování hypotéz.
  • Co je testování hypotéz a jak funguje.
  • Jak ověřit hypotézy o datech pomocí statistických testů.
  • P-hodnota a významnost výsledků – jak správně interpretovat výstupy.
  • Jednoduché příklady testování hypotéz v Excelu.
  • 7. Regresní analýza.
  • Co je regresní analýza a kdy ji použít.
  • Základy lineární regrese: vztahy mezi proměnnými.
  • Korelace a její interpretace.
  • Vytvoření regresního modelu v Excelu a Power BI.
  • Využití regresní analýzy pro předpovědi a strategické rozhodování.
  • Předpoklady pro účast:.
  • Základní znalost Excelu – schopnost pracovat s tabulkami a funkcemi.
  • Základní povědomí o Power BI – není nutné, ale výhodou.
  • Pracovní metody:.
  • Praktická cvičení v Excelu – analýza a vizualizace dat.
  • Ukázky a aplikace v Power BI – práce s datovými modely a vizualizacemi.
  • Individuální a skupinová práce – aplikace statistických metod na reálné příklady.

Jaké jsou cíle kurzu?

  • Základy statistiky a datové analýzy v reálných aplikacích.
  • Vytvářet grafy a vizualizace pomocí Excelu a Power BI.
  • Provádět základní statistické výpočty: průměr, medián, rozptyl, odchylky a další statistické charakteristiky.
  • Testovat hypotézy a hodnotit vztahy mezi proměnnými pomocí regresní analýzy.

Máte zájem o tento kurz?

Kurzy podle kategorie