Základní informace o kurzu

Zaměření: Akademie / Controlling / Finanční řízení a finanční analýza Zaměření: Akademie / Controlling / Finanční řízení a finanční analýza
Časový rozsah: 18 hodin Časový rozsah: 18 hodin
Úroveň kurzu: začátečník Úroveň: 1 = začátečník
Online forma kurzu: ANO Online forma kurzu: ANO
Prezenční forma kurzu: ANO Prezenční forma kurzu: ANO
Počet absolventů: 19 Počet úspěšných absolventů: 19

Třídenní akademie pro finanční datové analytiky, která propojuje účetní výkazy, ekonomickou logiku a praktickou práci s daty – od sběru a čištění dat přes tvorbu metrik až po prezentaci výsledků byznysu.

Akademie vychází z reálných finančních dat firem (výkazy, výstupy z ERP, CRM, datových skladů) a ukazuje, jak z nich skládat konzistentní datové modely a metriky. Účastníci si vyzkouší, jak navrhnout datovou strukturu pro finanční analýzu, jak si poradit s chybějícími a nekvalitními daty a jak nad numerickými výsledky hledat skutečný ekonomický příběh. Závěrečná část je zaměřená na to, jak výsledky převést do srozumitelného reportingu – tabulek, grafů a komentářů, které čte management, CFO i byznys.

Lektor Lektor: Veronika Lencová, MBA., Ph.D.Veronika Lencová, MBA., Ph.D.

Pro koho je kurz určený?

  • Finanční datoví analytici a BI specialisté ve firmách a finančních institucích.​.
  • Lidé z controllingu, FP&A a reportingu, kteří pracují s velkým množstvím finančních dat.​.
  • Datoví analytici, kteří přecházejí z čistě technické role do finančního a byznysového kontextu.​.

Co je obsahem kurzu?

  • DEN 1 – Jak číst finanční výkazy z pohledu datového analytika: struktura rozvahy, výsledovky a cash flow, základní ekonomická logika.​.
  • DEN 1 – Datové zdroje pro finanční analýzu: ERP, účetní systémy, CRM, datové sklady – co kde hledat a jak datům „rozumět“.​.
  • DEN 1 – Mapování dat na výkazy: účetní účty, střediska, projekty, produkty, zákazníci; typické problémy v datech (duplicitní záznamy, chybějící hodnoty, zaokrouhlení).​.
  • DEN 1 – Praktický blok: jednoduchý datový set účetních zápisů – účastníci z něj poskládají mini‑výkaz a ověří konzistenci.​.
  • DEN 2 – Finanční metriky a ukazatele v datech: tržby, marže, nákladovost, rentabilita, likvidita, zadluženost – výpočet a interpretace v datovém prostředí.​.
  • DEN 2 – Tvorba datových modelů pro finanční analýzu: kalendář, dimenze (zákazník, produkt, region, kanál), faktové tabulky; základy granularit a agregací.​.
  • DEN 2 – Práce s časem: trendy, year‑over‑year, month‑over‑month, sezónnost; jak správně počítat meziroční a meziměsíční změny.​.
  • DEN 2 – Workshop: návrh jednoduchého datového modelu pro P&L a sales analýzu, včetně definic metrik.​.
  • DEN 3 – Reporting a vizualizace pro finance: jak z dat udělat přehledný dashboard pro CFO a management.​.
  • DEN 3 – Storytelling v datech: jak z čísel vyprávět stručný příběh – co se stalo, proč se to stalo, co se může stát dál.​.
  • DEN 3 – Základní analytické techniky nad finančními daty: segmentace klientů/produktů, jednoduché scénáře „co když“, základ prediktivního pohledu.​.
  • DEN 3 – Závěrečný tahák: seznam klíčových finančních metrik, jejich definice a typické chyby při výpočtu v BI nástrojích.

Jaké jsou cíle kurzu?

  • Propojit znalost finančních výkazů s praktickou prací datového analytika – od zdrojových dat po výsledný report.​.
  • Naučit účastníky navrhovat datové struktury a metriky tak, aby odpovídaly ekonomické realitě firmy.​.
  • Zlepšit schopnost vysvětlit výsledky analýzy managementu v podobě srozumitelných dashboardů a komentářů.

Co budete po kurzu umět?

  • Rozumět tomu, jak se účetní a finanční data promítají do výkazů a jak je správně číst.​.
  • Navrhnout a postavit jednoduchý datový model pro finanční analýzu včetně základních metrik a ukazatelů.​.
  • Identifikovat a řešit typické problémy ve finančních datech (chybějící hodnoty, nekonzistence, špatné agregace).​.
  • Vytvořit přehledný report či dashboard pro CFO a management a přidat k němu stručný, věcný komentář.​.

Máte zájem o tento kurz?

Kurzy podle kategorie